jueves, marzo 02, 2006

Clase sobre traducción automática



Hoy estuvimos discutiendo la arquitectura de un sistema de TA, y se explicaron los distintos métodos (traducción directa o palabra por palabra, por transferencia o por interlingua), que aparecen en la imagen adjunta (tomada de Speech and Language Processing, de D. Jurafsky y J. H. Martin, 2000).


Planteamos qué métodos de representación de la lengua se pueden emplear para transformar el lenguaje natural en lenguaje formal que entienda la máquina (que a su vez se ha de transformar en lenguaje de conocimiento).

El proceso es:

flujo de entrada -> transformación en lenguaje máquina -> transformación en conocimiento -> transformación en lenguaje máquina de salida -> flujo de salida

En cuanto al lenguaje de conocimiento y de representación de la interlingua, hay modelos basados en la semántica léxica (vid. "The Lexical Semantics of Machine Translation Interlingua", por Rick Morneau, en www.eskimo.com/~ram/lexical_semantics.html).

El resto sigue como debate.

Resumiendo el pensamiento...

En clase
Hemos estado buscando respuestas a nuevos problemas relacionados con la traducción automática:
1. ¿Hay diferentes niveles? ¿De donde se debe partir? ¿De la palabra? ¿De conocimientos? ¿De prototipos?
2. ¿Cual es el sistema de representacion del conocimiento?
3.¿Cual es el sistema de representacion del lenguaje?
4.¿Es necesario tener una teoria sobre el lenguaje?
5¿Es necesario "conocer" el lenguaje usado por la maquina antes que el lenguaje usado por el ser humano?

*Nota: el lenguaje humano se reduce también a ceros y unos.

Curso de traducción automática

Hola

Joseba Abaitua es especialista de traducción automática y tiene accesible un curso introductorio en internet:

http://www.serv-inf.deusto.es/abaitua/konzeptu/ta/mt10h_es/index.html

Un saludo

Procesamiento del lenguaje natural curso 2006

Procesamiento del lenguaje natural curso 2006